计算机视觉与智能系统团队

团队负责人

牛科

团队负责人 · 博士 · 教授 · IEEE Senior Member · 悉尼科技大学人工智能研究中心访问学者

北京信息科技大学计算机学院
中国生物信息学学会生物医学数据挖掘与计算专委会委员
中国中医药信息学会人工智能分会理事
福建省高层次人才（B类）
在校主持纵、横向项目20余项，入选勤信人才培育计划、重点研究培育计划等人才支持项目
在国际学术期刊及会议上发表学术论文50余篇（含ESI高被引、中科院SCI分区TOP、一区、二区及顶级国际会议论文20余篇），任CCF推荐国际会议ICIC程序委员会联合主席、ICWSM、IJCNN、IRI、ADMA程序委员会委员、国际学术期刊《International Journal of Statistics in Medical Research》、《Robot Learning》编委
北京市海淀区清河小营东路12号 100192
北京市昌平区太行路55号 102206
Email: niuke@bistu.edu.cn已复制!

冯雪

副教授 · 博士 · 研究生导师

北京信息科技大学计算机学院
在校主持纵、横向项目多项，在国际学术期刊及会议上发表学术论文20余篇
北京市海淀区清河小营东路12号，100192
北京市昌平区太行路55号，102206
Email: fengxue@bistu.edu.cn已复制!

研究方向

👁️ 计算机视觉

以计算机视觉技术为核心，模拟生物视觉实现医疗图像的精准解析，重点研究基于深度学习的医学图像分割、配准与多模态影像融合技术，开展手术环境感知、三维结构重建及视点合成研究，为临床诊断和手术规划提供精准的视觉支撑。

🧬 生物信息智能与医疗应用

聚焦生物信息学与人工智能的深度融合，依托医疗数据隐私保护的联邦学习框架、异构数据融合技术，深耕个性化建模研究，推动AI技术在医疗诊断、健康管理、药物研发等领域的落地应用，实现生物系统研究与智能医疗服务的双向赋能。

🧠 医疗大模型与智能诊疗决策

专注多模态医疗大模型的构建与表示学习，结合强化学习优化诊疗决策流程，建立模型可信评估体系并推动临床应用优化，打造可模拟人类医疗行为的智能系统，助力提升医疗服务的质量、效率与智能化水平。

📍 智能手术导航与精准辅助诊疗

融合人工智能技术与临床手术需求，开展多科室精准手术导航研究，覆盖眼科数字化精准验配、肝胆外科微波消融、心血管外科支架植入、骨科髋膝关节置换及软骨重建等方向，保障手术精准性与安全性，赋能临床精准诊疗。

📢

2026年招生计划

2026年计划在计算机科学与技术、电子信息（计算机技术、人工智能-智能计算、网络与信息安全）方向招生6人，欢迎报考我院同学邮件联系。

科研项目

北京市自然科学基金面上项目（4262044）

北京市自然科学基金委在研

面向软硬件产业基础软硬件供应链保障公共服务平台项目

工业和信息化部在研

应用编程语言关键技术及配套工具项目

中国电子技术标准化研究院在研

浙江省“科创甬江2035”重点研发项目

浙江省宁波市科技局在研

OK镜数字化精准验配系统

爱博诺德医疗科技股份有限公司在研

北京市高等教育学会课题-重点项目(省部级)

北京市高等教育学会

北京市教育科学“十三五”规划项目(省部级)

北京市教学科学研究院

基于超声图像的三维目标重建系统

南方科技大学医院

北京信息科技大学教学改革项目(2024)

北京信息科技大学

中国农业科学院重大科研设施项目

中国农业科学院

国家自然科学基金面上项目(61872044)

国家自然科学基金委

北京市教育委员会科技计划项目

北京市教育委员会

北京市本科教学改革创新项目

北京市教育委员会

北京信息科技大学勤信人才培育项目

北京信息科技大学

北京信息科技大学重点研究培育项目

北京信息科技大学

北京信息科技大学促进高校内涵发展项目-“信息+”

北京信息科技大学

北京信息科技大学教学改革项目(2018)

北京信息科技大学

北京信息科技大学科研基金项目

北京信息科技大学

教育部产学合作协同育人项目

教育部高等教育司

数字出版技术国家重点实验室开放课题(面上项目)

数字出版技术国家重点实验室

荣获奖项

🎖️ 团队及教师荣誉

🛡️获国家国防科技工业局优秀成果鉴定
📜获中国自动化学会优秀论文奖
🏫获北京信息科技大学教育教学成果一等奖
🌟获北京信息科技大学青年教师教学基本功比赛一等奖和教学新星称号
✍️获北京信息科技大学青年教师优秀教案奖
📖获北京信息科技大学首批课思政优秀教学案例奖
👥多次获评北京信息科技大学优秀班主任
📈因所指导班级就业率全院第一，获北京信息科技大学就业工作实效奖

🎓 指导学生荣誉

🏆 Best Student Paper Award

所指导学生学术论文获 International Symposium on Artificial Intelligence and Robotics Best Student Paper Award

🥇所指导学生获全国生物医学数据挖掘与计算学生科研创意大赛，一等奖
🥈所指导学生获“挑战杯”首都大学生课外学术科技作品竞赛，二等奖
🔥所指导学生获“互联网+”大学生创新创业大赛一等奖
🎓所指导学生多次获北京市级、校级优秀毕业生和优秀毕业设计(论文)

团队成果（近五年部分研究成果）

学术论文

JCR 1区IF 15.5

[1] SAFedHDM: Semi-asynchronous federated learning with highlight diffusion model for medical image segmentation. Information Fusion, 2025. （SCI检索，JCR1区，数据融合领域顶级期刊，影响因子15.5）

JCR 1区IF 7.5

[2] TGFed: Transferability-Guided Federated Learning for Unseen Client Adaptation. Expert Systems with Applications, 2025. （SCI检索，JCR1区，人工智能领域顶级期刊，影响因子7.5）

JCR 1区IF 6.5

[3] FedCGP: Cluster-Based Gradual Personalization for Federated Medical Image Segmentation. IEEE TETCI, 2025. （SCI检索，JCR1区，影响因子6.5）

JCR 1区IF 10.6

[4] Multi-view Test-time Adaptation for Semantic Segmentation in Clinical Cataract Surgery. IEEE TMI, 2025. （SCI检索，JCR1区，医学图像领域顶级期刊，影响因子10.6）

CCF A类录用待发表

[5] DeLightMono: Enhancing Self-Supervised Monocular Depth Estimation in Endoscopy by Decoupling Uneven Illumination. AAAI, 2026. （CCF A类，人工智能顶级会议，已录用待发表）

CCF A类

[6] AIF-SFDA: Autonomous Information Filter-driven Source-Free Domain Adaptation for Medical Image Segmentation. AAAI, 2025.

JCR 1区IF 3.9

[7] CFM-UNet: coupling local and global feature extraction networks for medical image segmentation. Scientific Reports, 2025.

JCR 1区IF 4.5

[8] MMP-MSH: Multimodal Mortality Prediction Based on a Multilevel Semantic Hypergraph Network. IEEE TCSS, 2024.

JCR 1区IF 10.6

[9] Enhancing and Adapting in the Clinic: Source-free Unsupervised Domain Adaptation for Medical Image Enhancement. IEEE TMI, 2023.

JCR 1区IF 10.9

[10] A Generic Fundus Image Enhancement Network Boosted by Frequency Self-supervised Representation Learning. Medical Image Analysis, 2023.

JCR 1区IF 8.0

[11] Fusion of sequential visits and medical ontology for mortality prediction. JBI, 2022.

JCR 1区IF 6.698

[12] P-ResUnet: Segmentation of brain tissue with Purified Residual Unet. Computers in Biology and Medicine, 2022.

ESI高被引SCI

[13] Multichannel Deep Attention Neural Networks for the Classification of Autism Spectrum Disorder. COMPLEXITY, 2020. （ESI学科全球前1%高被引）

JCR 2区

[14] CNN autoencoders and LSTM-based reduced order model for student dopout prediction. Neural Computing and Applications, 2023.

JCR 2区

[15] Intensive Care Unit readmission prediction with correlation enhanced multi-task learning. Computers and Electrical Engineering, 2023.

JCR 2区

[16] PMCT: Parallel Multiscale Convolutional Temporal model for MOOC dropout prediction. Computers and Electrical Engineering, 2023.

JCR 2区

[17] A Multi-Head Self-Attention Deep Learning Approach for Detection and Recommendation of HFOs in Epilepsy. Frontiers in Neuroinformatics, 2022.

EI检索

[18] Hybrid neural network model for MOOC dropout prediction. Complex System Modeling and Simulation, 2025.

EI检索

[19] A hybrid model for predicting academic performance of engineering undergraduates. Int. J. of Modeling, Simulation, and Scientific Computing, 2022.

CCF推荐

[20] EndoZero: Zero-shot Endoscopic Depth Estimation Enabled by a Lightweight Focal Length Estimation Framework. IEEE BIBM, 2025.

CCF推荐

[21] MedMaskDiff: Mamba-Based Medical Semantic Image Synthesis for Segmentation. ICIC, 2025.

CCF推荐

[22] Self-KT: Self-attentive Knowledge Tracing with Feature Fusion Pre-training in Online Education. IJCNN, 2024.

CCF推荐

[23] PESAM: Privacy-enhanced Segment Anything Model for Medical Image Segmentation. ICIC, 2024.

CCF推荐

[24] CGDC-LSTM: A novel hybrid neural network model for MOOC dropout prediction. IJCNN, 2023.

CCF推荐

[25] MedCT-BERT: Multimodal Mortality Prediction using Medical ConvTransformer-BERT Model. IEEE ICTAI, 2023.

CCF推荐

[26] MIFTP: A Multimodal Multi-Level Independent Fusion Framework with Improved Twin Pyramid for Multilabel Chest X-Ray Image Classification. IEEE ICTAI, 2023.

EI检索

[27] Multi-modal Intermediate Fusion Model for diagnosis prediction. ICIAI, 2022.

CCF推荐

[28] Readmission Prediction with Knowledge Graph Attention and RNN-Based Ordinary Differential Equations. KSEM, 2021.

JCR 2区

[29] Video Highlight Extraction via Content-aware Deep Transfer. Multimedia Tools and Applications, 2019.

JCR 2区

[30] UTSP: User-based two-step recommendation with popularity normalization towards diversity and novelty. IEEE Access, 2019.

CCF推荐

[31] Prediction for Student Academic Performance Using SMNaive Bayes Model. ADMA, 2019.

CCF推荐

[32] ACO-RR: Ant Colony Optimization Ridge Regression in Reuse of Smart City System. ICSR, 2019.

国家标准/专利/软件著作权

[1]一种图像分割方法、系统及存储介质. ZL202111397432.7
[2]基于CNNAE-LSTM的慕课辍学预测方法及系统. CN202211418779.X
[3]一种基于大数据双向推荐的深度学习方法及双向推荐装置. ZL201610471259.3
[4]新版本程序缺陷检测方法及装置. ZL201810391348.6
[5]电子文件存储与交换格式流式文档. 国家标准 GB/T 44720-2024
[6]基于Java的学生课程分析系统V1.0. 2022SR0022684
[7]基于Java的教师课程分析系统V1.0. 2021SR1783651
[8]教育新媒体自动化在线考试系统. 2020SR1108292

[9]基于Spring框架的教务自动排课系统. 2020SR1093245
[10]MOOC平台教师课程效果反馈系统V1.0. 2018SR877165
[11]MOOC平台学生学习行为分析系统V1.0. 2018SR789310
[12]基于Java的高校招生管理系统V1.0. 2020SR1905607
[13]网上书店销售管理系统V1.0. 2020SR1905665
[14]博物馆信息检索系统V1.0. 2020SR1889157
[15]基于Unity游戏引擎的消除游戏——适物者塔卡库软件. 2020SR0966498

学生毕业去向

合作研究

科研团队与国内外高校/科研机构（新加坡国立大学、悉尼科技大学、北京理工大学、厦门大学、南方科技大学、北京协和医学院医学信息研究所）、三甲医院（北京大学第三医院、北京胸科医院、厦门市第三医院、宣武医院）、医疗企业（迈瑞医疗、爱博诺德医疗、北京瞳沐医疗、北京维卓致远医疗）等单位长期保持紧密合作，合作单位导师参与团队学生指导与培养，可优先推荐毕业生前往读博、就业。